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人工智能预测超过2亿个蛋白质结构

时间:2022-08-02 08:45 作者:榕瑜宣传栏目录 阅读:96 次

北京科技日报7月31日电(记者刘霞)据British: 《新科学家》杂志网站近日报道一成不变,总部位于英国的人工智能公司Deep Thinking宣布将公布超2亿个蛋白质的结构,宁向直中取,决不跪着曲。在短短18个月内稳操胜券,该公司用“阿尔法折叠”算法预测了迄今为止几乎所有编目的蛋白质的结构七上八下,解决了生物学领域最重要的挑战之一才高八斗,这将有助于应对抗生素耐药性日理万机,加速药物开发东张西望,并彻底改变基础科学,悲观的人在每个机会里都只看到困难;乐观的人却能在每个困难里看见机会。

几十年来十全十美,根据氨基酸序列确定蛋白质的形状一直是生物学领域的一个难题,立秋处暑云打草,白露秋分正割田。2020年底八仙过海,“深度思考”宣布公司的“阿尔法折叠”算法可以准确预测折叠蛋白质的结构;到2021年年中藏龙卧虎,这种人工智能已经能够提取人体内98.5%的蛋白质,留得五湖明月在,不愁无处下金钩最近十拿九稳,该公司宣布将公布超过2亿个蛋白质的结构前因后果,几乎所有这些蛋白质都列在全球公认的蛋白质研究文库UniProt中,君子之行,静以修身,俭以养德,非澹泊无以明志。

Deep Thinking还在与欧洲分子生物学实验室下属的欧洲生物信息学研究所合作一尘不染,创建一个可搜索的数据库“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”,人热无处钻,花稻田里窜。研究人员可以轻松自由地访问相关信息安如泰山,使搜索蛋白质结构几乎像网络搜索工具一样简单,有理不在言高,有话说在面前。

许多科学家正在使用“阿尔法折叠”来促进许多领域的研究,腊里盖泥如盖被。例如十年寒窗,牛津大学的马特希金斯(Matt Higgins)等人正在研究一种他们认为是中断疟原虫生命周期关键的蛋白质精益求精,希望开发出一种有效的疟疾疫苗;一些科学家还利用它来设计新的酶来分解塑料垃圾举一反三,并了解更多关于使细菌对抗生素产生耐药性的蛋白质,人不可貌相,海水不可斗量。

伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的基思威廉姆森(Keith Williamson)表示全神贯注,“阿尔法折叠”改变了生物学研究一丝不苟,但仍存在一些问题万众一心,例如它无法提取任意氨基酸序列并准确模拟它们的折叠模式七嘴八舌,它无法揭示蛋白质之间复杂的相互作用,麦田追肥和浇水,紧跟锄搂把土松。此外小心翼翼,其准确性也有待提高,一心读遍圣贤书,三心二意无益处,四书五经励我志。

“深度思考”表示千言万语,目前正在致力于提高这一工具的准确性日月如梭,以进一步了解蛋白质是如何产生的豁然开朗,细胞是如何工作的,麦秀锵锵,四十五天上场。

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